Article Weekly, Issue 12

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2024-03-17 ~ 2024-03-23

2024년 03월 21일에 자바 22가 출시되었고, 해당 기능에 대해 정리한 내용이다.
Unnamed Variables & Patterns – JEP 456
Launch Multi-File Source-Code Programs – JEP 458
Foreign Function & Memory API – JEP 454
Locale-Dependent List Patterns
New Preview Features in Java 22
- Statements Before Super(…) (Preview) – JEP 447
- Stream Gatherers (Preview) – JEP 461
- Class-File API (Preview) – JEP 457
Resubmitted Preview and Incubator Features
- Structured Concurrency (Second Preview) – JEP 462
- Scoped Values (Second Preview) – JEP 464
- String Templates (Second Preview) – JEP 459
- Implicitly Declared Classes and Instance Main Methods (Second Preview) – JEP 463
- Vector API (Seventh Incubator) – JEP 460
Deprecations and Deletions
- Thread.countStackFrames Has Been Removed
- The Old Core Reflection Implementation Has Been Removed
- Deprecations and Deletions in sun.misc.Unsafe
Other Changes in Java 22
- Region Pinning for G1 – JEP 423
- Support for Unicode 15.1
- Complete List of Changes in Java 22

이 웹 페이지의 핵심 내용은 “웹 소켓 vs 서버 보내는 이벤트 vs 롱 폴링 vs WebRTC vs WebTransport”
실시간 웹 애플리케이션에 대한 서버에서 클라이언트로 이벤트를 전송할 수 있는 여러 방법에 대해 비교
초기에는 롱 폴링이 유일한 옵션이었지만, 웹 소켓이 이를 대체하여 양방향 통신에 더 강력한 솔루션을 제공
서버 보내는 이벤트(SSE)는 서버에서 클라이언트로의 단방향 통신에 간단한 방법을 제공
이외에도 WebTransport 프로토콜이 더 효율적이고 유연하며 확장 가능한 접근 방식을 제공할 것으로 기대되며, 특정한 경우에는 WebRTC도 서버-클라이언트 이벤트에 고려될 수 있습니다.
이 기사는 이러한 기술들을 탐구하고 그들의 성능을 비교하며 혜택과 제한사항을 강조
실시간 웹 애플리케이션을 구축할 때 개발자가 합리적인 결정을 할 수 있도록 다양한 사용 사례에 대한 권장 사항을 제공
이는 RxDB 복제 프로토콜을 다양한 백엔드 기술과 호환되도록 구현하는 경험에서 얻은 내용을 요약

Meta에서 수행되는 AI 교육 워크플로 및 서비스를 위한 로깅 엔진 “Logarithm”
Logarithm은 Meta에서 내부적으로만 사용되는 호스팅된, 서버리스, 멀티테넌트 서비스
시스템 및 애플리케이션 로그를 소비하고 색인화하여 상호작용하는 쿼리 인터페이스를 제공
실시간으로 초당 100GB 이상의 로그를 색인화하고 초당 수천 개의 쿼리를 처리
서비스 수준의 로그 신선도, 완전성, 내구성, 쿼리 대기시간, 결과 완전성에 대한 보장을 제공
사용자는 Google Logging Library [glog] 와 같은 로깅 라이브러리를 선택하여 로그를 발행
로그 라인에 대한 정규식, 로그에 첨부된 임의의 메타데이터 필드, 호스트 및 서비스의 로그 파일을 통해 쿼리 가능
또한 Logarithm은 간단한 설계로 확장성을 중심으로 하고 도메인별 및 로그 분석 능력을 지속적으로 구축
성능 최적화를 위한 적절한 pushdown과 함께 Logarithm 내에 또는 Logarithm 위에 적층된 도메인별 및 도메인 간 분석 능력을 구축
경량화된 분산 디버깅 UI를 지원
이렇게 Logarithm은 AI 교육 디버깅 유즈 케이스를 자원하기 위한 디자인과 강력한 성능을 제공
이를 통해 AI 시스템의 스토리지 및 쿼리 시간 개선을 위한 투자를 계속하고 있음